PsyGrid

El objetivo principal de los Centros de Investigación Biomédica en Red es fomentar la investigación colaborativa. Y para poder llevar a cabo un trabajo colaborativo en Red es imprescindible poder compartir datos dentro de los distintos grupos de la Red.

Uno de los aspectos más problemáticos en la actualidad en la investigación psiquiátrica es la elaboración de criterios de consenso y de escalas comunes en la evaluación del diagnóstico, pronóstico y respuesta al tratamiento. Cada uno de los grupos que forma parte del CIBERSAM ha utilizado instrumentos de evaluación-diagnóstico y escalas clínicas estandarizadas para su línea de investigación particular. Sin embargo, como era de esperar, las bases de datos de que disponemos en la actualidad no son completamente homologables en muchas de las variables clínicas ni en las escalas utilizadas.

En consecuencia, y pese a que se han utilizado escalas y criterios estándar para la elaboración de cada base de datos, resulta imposible su tratamiento informatizado en conjunto debido a los diferentes formatos y estructuras en las que se representan y almacenan los datos. Esa dificultad penaliza notablemente el interés de los datos disponibles, reduciendo el conocimiento que se puede extraer de los mismos en su conjunto. Por tanto, para la realización de proyectos colaborativos en Red resulta indispensable consolidar los datos disponibles de forma que los estudios se realicen sobre el total de la población.

En este contexto, el CIBERSAM cuenta con la colaboración del grupo investigación en Grid y Computación de Altas Prestaciones (GRyCAP - www.grycap.upv.es) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV - www.upv.es), además de una colaboración con la red de investigación en salud mental del Reino Unido PsyGrid (http://www.psygrid.org/). Todo ello coordinado desde el grupo G23 de la Universidad de Valencia (IP J. Sanjuán)

El GRyCAP está desarrollando un sistema de captura y preproceso de datos que permita a los diferentes grupos participantes introducir y compartir datos clínicos y genómicos. En el desarrollo de este sistema se han tenido en cuenta los siguientes objetivos:

• Fomentar la reutilización y evitar la reintroducción de datos.
• Homogeneizar los formatos, escalas y estructura de los datos introducidos. Todos los datos se codificarán en la medida de lo posible.
• Permitir diferentes privilegios de acceso a los datos existentes.
• Fomentar la cooperación internacional.
• Simplicidad en el acceso y preproceso de los datos para mejorar su calidad.

El sistema de gestión de datos del CIBERSAM organiza los datos por proyectos, de forma que el coordinador de un proyecto pueda establecer los criterios con los que se comparten los datos e incluso reutilizar datos de un mismo paciente en proyectos diferentes sin reintroducirlos. De esta forma, el enriquecimiento de los datos de un paciente en un proyecto puede beneficiar a todos los proyectos que compartan ese paciente. El sistema de gestión de datos del CIBER de Salud Mental permite filtrar y extraer los datos en formatos legibles por las aplicaciones estadísticas estándar, así como supervisar el grado de calidad y completamiento de los diferentes centros en los diferentes proyectos. Por último,  presenta un interfaz amigable de proyectos, registros (pacientes), escalas y evaluaciones que facilita tanto la introducción de datos como su consulta.